你的位置:财盛证券 > 话题标签 > 看好

看好 相关话题

TOPIC

2月29日,碳酸锂期货主力连续合约收盘涨幅达到9.21%,实现七连阳;自2月20日以来,已累计上涨28%。 有“白色石油”之称的碳酸锂,其现货价格2月28日、29日连续上涨。上海钢联发布的最新数据显示,2月28日,碳酸锂现货价格涨0.4万元/吨至10.1万元/吨;2月29日,碳酸锂现货均价为10.2万元/吨,较上一交易日又上涨了0.1万元/吨。 业内人士分析认为,碳酸锂市场预期在改善,普遍预计3月份动力电池排产环比有较大增长,将拉动碳酸锂需求增长,从而对期货现货市场表现形成支撑。 市场预期改善
2023年黄金表现较好,在地缘政治扰动、多国央行购金及交易资金推动背景下,国际现货黄金2023年上涨超13%,取得2020年以来最大年度涨幅。 展望2024年金价表现,机构认为,由于地缘政治等因素影响,黄金价格在未来一段时间仍将保持高位运行。根据历史经验,黄金在一年的第一个月往往表现良好。 多头惯性延续 回顾2023年,美元指数跌超2%,创自2020年以来最大年度跌幅,而黄金市场同期则表现较好。 国际现货黄金2023年最后一个交易日报收2062.74美元/盎司,全年上涨13.05%。 国内沪金
中金公司研报表示,持续看好户外运动和黄金珠宝行业的投资机会。户外运动持续受益生活方式转变。黄金珠宝持续看好重视产品、渠道创新的品牌。服装行业中细分行业龙头仍旧具备格局稳定、现金流充沛的特征。另外,在目前的贸易环境下,具备全球化生产布局、效率领先的公司有望继续提升份额。 全文如下 中金2025下半年展望 | 纺织服装珠宝:新消费赛道景气延续,关注龙头品牌底部反转 中金研究 我们看好以户外运动和黄金珠宝为代表的景气消费行业投资机会,行业龙头有望持续获得高增长。我们也坚定看好在贸易环境下,全球布局、
民生证券近日研报表示,2024年国内经济稳增长假设下,煤炭供需紧平衡,煤价中枢上移确定性较强;若经济进一步向好,煤价将受益供给刚性充分释放价格弹性。板块来看,2023年,兖矿能源提升最低分红比例到60%,平煤股份首次做出60%最低分红承诺,兰花科创于12月公告前三季度现金分红比例62%,高比例分红、高承诺分红率已成为煤炭板块的整体趋势。我们认为,与短期的煤价波动相比,更值得关注的是煤炭行业受益煤价中枢确定性上移和高分红的特点攻守兼备,在弱经济背景、市场风格多次轮动中,煤炭板块“业绩稳健+高股息
中信建投研报表示,高油价推动全球电动化趋势加速,锂电高景气带动设备需求提升。随着中东局势升级、霍尔木兹海峡通航受阻,地缘冲突导致以原油为代表的国际能源价格可能会长期处于较高位置,锂电作为新兴动力、储能方式显著受益。头部电池企业扩产节奏加快,叠片、涂布、化成等核心锂电设备订单快速回暖,固态电池中试线建设同步提速,设备端招标与交付进入密集期。当前板块需求驱动逻辑清晰,高油价与下游高景气形成共振,继续看好锂电设备与固态电池板块配置价值。 全文如下 特斯拉预热Optimus V3,AIDC发电设备持续
时值年中,国际投资者对中国资产的关注度正持续升温。 近期,多家外资机构开启“中国主题”论坛。5月27日,第28届瑞银亚洲投资论坛在中国香港开幕。据悉,超过3500名投资者报名参与今年的论坛,较去年增加20%以上,其中约2000名来自知名投资机构、对冲基金和资产管理公司,400余位为亚洲大型家族办公室代表及超高净值投资者。 上周,摩根大通第21届全球中国峰会在上海开幕,本届峰会汇聚了来自全球33个国家和地区、1400多家企业的超过2800名参会者。同样在上海,高盛于5月21日至22日举办了亚太科
3月15日,中信证券研报指出,3月13日,Figure机器人联合OpenAI推出新视频,展现强大AI交互能力。英伟达GTC大会将于3月18至3月21日召开,展示多款AI+机器人结合,即将展示的技术细节和行业趋势非常值得期待。人形机器人产业从特斯拉Optimus唱独角戏,过渡到百花齐放的阶段,今年Figure、1X以及优必选等国内机器人领军企业的进展同样有望成为行业的重要催化。继续看好板块后续机会,继续推荐,建议关注相关催化下的投资主线和标的。
9月29日晚间,中国宝安发布公告称,公司控股股东承兴投资及其一致行动人鲲鹏新产业计划6个月内增持公司股份总数量不少于100万股。 根据公告,本次增持计划不设置固定价格区间,将基于对上市公司股票价值的合理判断,择机实施增持计划。 公告显示,截至9月29日,承兴投资及其一致行动人鲲鹏新产业合计约持有中国宝安5.15亿股股份,占公司当前总股本的19.95%,为公司第一大股东。承兴投资、鲲鹏新产业均是深圳市鲲鹏股权投资管理有限公司(以下简称“鲲鹏资本”)全资子公司,鲲鹏资本则是深圳为助力产业转型升级而
中信证券研报指出,随着全国各地数采工厂的拔地而起,对于具身智能数据匮乏的现状,我国具身智能产业链已经交出了独特的答卷——以真实数据为底、构筑模型训练长期优势。在此过程中,数据要素的循环流通不仅使得下游模型开发者得到了持续的语料,也使上游整机厂得到了“半商业化”阶段时期的订单出口。尤其相比于海外昂贵的用工成本,国内实现数据采集规模化的潜能更为充分,数据积累有望成为国内具身智能产业的宝贵资产。看好具身模型进一步成为产业发展的焦点,将数据采集的重要性推向新高度,建议重点关注在数据要素、模型训练及本体